人工智能在很長的一段時間里已經超越了其在研究中心的理論存在，在人們日常生活中已經無所不在。但現在大多數人都不知道每天都在使用人工智能。但是人工智能是什么?它究竟做了什么?

 

簡而言之，人工智能可以定義為一種為機器提供人類智能的技術。具有人工智能功能的機器可以模仿人類，自動執行人工任務，并像人類一樣隨時隨地學習。隨著自動化技術的采用，重復和耗時的任務進入人工智能板塊。更重要的是，人工智能驅動的系統展現出人類的智慧，并隨著時間的推移而學習，這表明這些機器最終可以開展批判性思維工作，并自己做出決策。交通運輸部門意識到人工智能的這種獨特潛力，并進行大量投資，以提高創收并在競爭中保持領先。根據研究，到2023年，人工智能在交通運輸方面的全球市場規模預計將達到35億美元。以下了解一下交通運輸中人工智能的一些實際用例。

 

人工智能在交通運輸中的使用案例證明了市場為什么會出現上升趨勢，以及企業應該采用這種技術的原因。以下例舉了一些用例：

 

 

1.自動駕駛汽車

 

人工智能創新最突破性的應用之一是自動駕駛汽車。自動駕駛汽車曾經只是科幻幻想的一個概念，現在已經成為現實。雖然人們在發展階段對這項技術持懷疑態度，但無人駕駛車輛已經應用在交通運輸領域。

 

自動駕駛出租車已經開始在日本東京運營。但是出于安全考慮，到目前為止，需要駕駛員坐在車內以在緊急情況下控制出租車。根據這家自動駕駛出租車制造商介紹，該技術將降低出租車服務成本，有助于提供偏遠地區的公共交通方式。

 

同樣，美國物流公司正在采用自動駕駛卡車從中獲益。根據調研機構麥肯錫公司的調查，全球65%的貨物通過卡車運輸。隨著自動駕駛卡車的出現，其維護和管理費用將下降約45%。

 

目前，大多數公司仍在進行試點，努力使自動駕駛汽車完美無缺，為乘客提供安全保障。隨著這一技術的發展，自動駕駛汽車將獲得大眾的信任，并成為消費領域的主流。

 

2.交通管理

 

人們每天面臨的另一個交通問題是交通擁擠，很多公司希望采用人工智能技術解決這個問題。

 

公路上無處不在的傳感器和攝像頭收集了大量的交通細節。這些數據隨后被發送到云端，在那里將使用大數據分析和人工智能驅動的系統進行分析和流量模式啟示。可以從數據處理中收集有關流量預測等有價值的見解。可以為通勤者提供交通預測、事故或道路堵塞等重要細節。此外，還可以告知人們到達目的地的最短路線，幫助他們避開交通擁堵的情況。這樣，人工智能不僅可以減少不需要的交通流量，而且可以提高道路安全性，減少等待時間。

 

3.延誤預測

 

如今，航空運輸行業面臨的另一個問題是航班延誤。根據加州大學伯克利分校的研究人員進行的一項研究，在美國，航班延誤造成的損失估計為390億美元。此外，航班延誤對乘客的飛行體驗產生了負面影響，這將損害航空公司的聲譽和價值，從而導致客戶流失率上升。為了克服這些問題，人工智能可以為航空運輸行業提供幫助。

 

利用數據湖技術和計算機視覺技術，航空運輸行業可以為乘客提供卓越的服務，減少乘客的等待時間，并增強他們的旅程體驗。從惡劣天氣到某些技術故障都可能導致航班延誤，因此必須提前向乘客更新航班信息以消除不必要的等待時間。借助計算機視覺系統，可以對飛機進行連續監控，消除意外停機。此外，人工智能和機器學習組件將處理實時飛機數據，歷史記錄以及天氣信息。

 

現場計算將有助于揭示隱藏模式，這可以幫助航空運輸行業收集有關其他可能導致航班延誤和取消的可能性的有用見解。這些數據可以轉發給乘客，這可以幫助他們相應地計劃他們的日程安排。

 

4.無人駕駛飛機

 

最令人興奮和創新的人工智能應用之一是無人駕駛飛機。無人駕駛飛機提供了一種獨特的解決方案，可以消除碳排放，消除交通擁堵，并減少對昂貴基礎設施建設計劃的需求。此外，無人駕駛飛機將幫助人們更快地到達目的地，并最大限度地縮短他們的通勤時間。

 

此外，不斷增長的人口使城市規劃者承受著巨大的壓力，需要在不影響資源的情況下確保城市規劃的智能化和基礎設施的建設。無人駕駛飛機確實是解決這些城市規劃者努力解決的所有問題的真正方法。中國最近展示了一種自動駕駛飛行器，其中17名乘客首次體驗到智能飛行的機動性，這是類似應用的一個重要指標。

 

人工智能確實是人類最驚人的技術創新之一。然而，人們只接觸到了人工智能技術的冰山一角，還有很多方面有待探索。以上提到的人工智能在交通運營行業的應用只展示了該技術所能提供的可能性和機遇，而人工智能驅動的未來將會令人驚奇!